2명일때 한명의 이길 확률을 가지고 3~9명일대 이길 확률을 구하는 공식은
ChatGPT의 말:
좋습니다. 핵심은 아래와 같습니다:
✅ 핵심 아이디어
- 2명일 때 A의 승률이 pp라고 할 때,
이를 N명 게임에서 A의 승률로 일반화.
✅ 가장 단순한 일반화 공식 (점수모델 기반)
- 점수 변환 (odds ratio):
이는 승률 pp를 점수로 변환하는 공식입니다. (로지스틱 변환)
- 모든 플레이어가 동등한 상대라 가정 (동일한 점수):
- A의 점수: ss
- 나머지 N−1N - 1명은 점수 11 (기준 점수).
- N명 게임 승률:
✅ 즉, 최종 공식:
PA,N=p1−pp1−p+(N−1)P_{A,N} = \frac{\dfrac{p}{1 - p}}{\dfrac{p}{1 - p} + (N - 1)}→ 정리:
PA,N=pp+(1−p)(N−1)P_{A,N} = \frac{p}{p + (1 - p)(N - 1)}✅ 사용 예시:
2명일 때 승률 p=0.6p = 0.6,
3명일 때:
5명일 때:
PA,5=0.60.6+0.4×4=0.60.6+1.6=0.62.2≈0.2727P_{A,5} = \frac{0.6}{0.6 + 0.4 \times 4} = \frac{0.6}{0.6 + 1.6} = \frac{0.6}{2.2} \approx 0.27279명일 때:
PA,9=0.60.6+0.4×8=0.60.6+3.2=0.63.8≈0.1579P_{A,9} = \frac{0.6}{0.6 + 0.4 \times 8} = \frac{0.6}{0.6 + 3.2} = \frac{0.6}{3.8} \approx 0.1579✅ 정리
- 공식:
- 매우 간단하고 직관적.
- 전제:
- 나머지 사람들은 서로 비슷한 실력.
- 비김 없음, 반드시 1명 승자.